Un test t apparié est un test de comparaison pour une étude de recherche. Lorsque les conclusions de la recherche sont terminées, les tests de comparaison sera souvent nécessaire de vérifier les faits. Un test t apparié sera une réplique de la recherche, mais de produire ses propres résultats. Si le test d'origine est correcte, les résultats seront les mêmes, mais si le test original a des défauts, un test t découvriront ces défauts.
Instructions
1 Mettre en place deux hypothèses. La première hypothèse est l'hypothèse nulle, ce qui suppose la moyenne des deux tests sont égaux, ou que les deux essais aura le même résultat. La seconde hypothèse est l'hypothèse alternative, en supposant que la moyenne ne correspond pas, ou des essais aura des résultats différents.
2 Attribuer un niveau de signification. Dans les tests statistiques, tels que le test t apparié, le niveau de signification est la méthode d'inférence utilisée pour soutenir ou rejeter les demandes fondées sur des données de l'échantillon. Pour attribuer un niveau de signification, de commencer à zéro. Par exemple, un nouveau médicament est créé pour une affection existante et sa prétention, ou niveau de signification, commence à zéro, ce qui signifie qu'il n'y a pas meilleur ou pire que le médicament actuel, il a été créé pour remplacer. Le niveau habituel de signification est de 5 pour cent.
3 Calculer le paramètre, ce qui signifie pour décrire la sortie attendue de l'activité en utilisant une formule pour l'échantillon des tests t appariés. Les paramètres sont généralement utilisés pour comprendre la sortie de l'activité, telle que l'activité qui a lieu alors qu'une expérience est menée.
4 Testez l'hypothèse et prendre une décision. Si la valeur calculée, ou le résultat du deuxième essai, est supérieure à la valeur de la table - ou le résultat du premier essai - l'hypothèse nulle est rejetée. Si la valeur calculée est inférieure à la valeur de la table, l'hypothèse nulle est acceptée comme correcte.