La distribution F est un rapport de deux statistiques du chi-carré, chacun divisé par leurs degrés respectifs de liberté. Si les degrés de liberté d'un test statistique (statistique dérivée de points de données) sont données, puis de trouver si la p-valeur correspondant se situe en dehors de la p-valeur critique est une question d'utiliser une table de distribution. Si une p-valeur exacte est nécessaire, une feuille de calcul peut donner. Si les degrés de liberté ne sont pas donnés, ils peuvent être déterminés à partir d'un nombre de points de données et variables.
Instructions
Déterminer degrés de liberté
1 Déterminer les degrés de liberté de la distribution F donnée. Si vous avez la distribution F que la valeur F observée suit, la notation va lire ~ F (X, Y). X est le degré de liberté de la distribution du chi carré dans le numérateur. Y sont les degrés de liberté pour le dénominateur.
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Retour au calcul de la valeur observée F pour voir ce que les statistiques du chi carré ont été divisés par, si ce qui précède ne fonctionne pas.
3 Utilisez les équations p - k et n - p - 1 à résoudre pour les degrés de liberté, si ce qui précède n'a pas fonctionné. Ces équations sont applicables si le test F est utilisé comme un test sur le pouvoir explicatif des variables supplémentaires.
n désigne le nombre total de points de données.
p désigne le nombre total de variables dans le modèle complet.
k désigne le nombre de variables du modèle complet contenu dans le modèle partiel, à savoir, le nombre de variables ajouté à tester leur pouvoir explicatif.
4 Soustraire 1 de chacun des chefs d'observation des deux échantillons de population normale, si le test F est au lieu d'être utilisé pour tester la différence de variance entre les distributions normales. Ceux-ci seront les degrés de liberté correspondants des deux échantillons, et donc des deux statistiques chi-carrés.
Utilisez le tableau
5 Consulter une table F-distribution. Un est disponible à l'image Shack lien dans les références.
6 Trouver les degrés de liberté appropriés dans le tableau. Notez que si vous êtes donné que la observée F ~ F (X, Y), le X est le degré de liberté correspondant au numérateur, et se trouve donc par colonne. Y est trouvé par rangée.
7 Trouver la p-valeur critique vous a été donné dans la ligne correcte. Par exemple, dans le ImageShack tableau, la colonne A correspond aux valeurs p.
8 Déterminer la valeur F pour cette combinaison valeur p / degré de liberté.
9 Rejeter l'hypothèse nulle si la observée F est supérieure à la valeur critique F.
dix Utilisez une feuille de calcul, si une p-valeur exacte est nécessaire pour la statistique F observée. Dans Excel, la syntaxe est "= LOI.F (W, X, Y)" où nous continuons avec notre notation préalable du numérateur et au dénominateur degrés de liberté en tant que X et Y. W se réfère à la valeur observée F.