Comment choisir un échantillon approprié Taille

August 2

Le choix d'une taille de l'échantillon approprié est essentielle pour avoir une étude qui fournira des résultats statistiquement significatifs. La recherche doit être rentable, il est donc préférable d'utiliser le plus petit échantillon que possible pour réduire le temps et le coût. Toutefois, si vous utilisez une taille de l'échantillon est trop petite, les résultats ne seront pas statistiquement valides. Savoir comment estimer la taille de l'échantillon nécessaire est essentielle dans la conception d'une étude.

Instructions

Comment choisir un échantillon approprié Taille

1 La détermination de l'intervalle de confiance est la première étape. L'intervalle de confiance est à quel point les résultats de l'étude doivent refléter la vie réelle. Par exemple, si un sondage sur la cote de popularité du président a montré que 75 pour cent des personnes agréées et l'intervalle de confiance était de 2 pour cent, cela signifierait la proportion réelle se situait entre 73 pour cent et 77 pour cent.

2 Décider ce qui est nécessaire niveau de confiance. Le niveau de confiance est le pourcentage de chances que la valeur réelle se situe dans l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance est écrit comme un Z-score. Un Z-score est le nombre d'écarts types de la moyenne, la gamme comprend. Par exemple, un niveau de 95 pour cent de confiance contient 3,92 écarts-types, 1,96 sur chaque taille, donc 1,96 est le Z-score.

3 Prédire le pourcentage de l'étude va générer. Par exemple, si vous vous attendez à 70 pour cent des gens pour voir le président positivement, utiliser 70 pour cent pour le pourcentage.

4 Utilisez la formule suivante pour calculer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin. SS représente la taille de l'échantillon. Z représente le niveau de confiance Z-score. P représente la proportion. C représente l'intervalle de confiance.
SS = (Z ^ 2 P (1 - P)) / C ^ 2

Par exemple, si vous avez besoin de savoir avec 95 pour cent de confiance, attendu que la proportion soit de 70 pour cent, et avait besoin de l'étude pour être plus ou moins 2 points de pourcentage, vous devez utiliser 1,96 comme Z, 0,7 en tant que P, et 0,02 en C, la formule montrerait la nécessité de 2017 personnes dans l'enquête.

Conseils et avertissements

  • Considérez le sujet de l'enquête au moment de choisir le niveau de confiance. Si vous étudiez les effets d'un nouveau médicament, vous auriez besoin d'un niveau de confiance plus élevé que si vous étudiez les pourcentages gagnants de deux entraîneurs de football.
  • En cas de doute, pécher par excès d'un même entraîner. proportions plus étroites exigent des échantillons plus importants.