Le test du signe est une méthode statistique pour comparer deux groupes de sujets sur une certaine mesure en continu, où les deux groupes sont jumelés. Par exemple, vous pouvez mesurer la vision de chaque œil d'un échantillon de personnes, et de voir s'il y avait des différences entre les deux. Le test du signe repose sur aucune hypothèse sur les données, et est une comparaison très générale. En revanche, les tests t-tests appariés si les moyens sont différents, et suppose une distribution normale des données, et un Wilcoxon des tests d'essai si les deux médianes sont égales.
Instructions
1 Recueillir des données sur un échantillon de paires de sujets. Dans l'exemple, vous pourriez percevoir l'acuité visuelle en regardant le dénominateur de la mesure familière Snellen (20/20, 20/200, et ainsi de suite). Supposons que vous avez recueilli des données sur les 5 paires d'yeux, et te reste les yeux: 20, 20, 40, 50 et 80 et l'œil droit (dans le même ordre) 20, 30, 40, 40 et 100.
2 Supprimez toutes les paires qui sont les mêmes. Dans l'exemple, la première personne a 20 dans les deux yeux, et la troisième personne a 40 dans les deux yeux. Cela laisserait: œil gauche: 20, 50, 80; oeil droit: 30, 40, 100.
3 Comptez le nombre de paires où un type est supérieur. Dans l'exemple, l'œil gauche est meilleure dans un cas.
4 Comptez le nombre de cas où l'autre côté est plus grand. Dans l'exemple, l'œil droit est mieux dans deux cas.
5 Prendre le rapport de ces deux résultats. Dans l'exemple, il est de 1: 2 ou 0,5. Ceci est le test du signe.
6 Testez l'importance de ce en le comparant à 1,0 en utilisant le test binomial exact. Il y a beaucoup de façons de le faire, mais on est d'utiliser la calculatrice binomiale exacte dans la troisième référence. Dans l'exemple, nous entrerions n = 3 (nombre de paires), k = 1 (numéro où l'œil gauche était mieux) et p = 0,5. Cela donne une valeur p bilatérale de 1,0, ce qui est proche d'être statistiquement significatives.