Comment calculer CV Valeur

January 29

Comment calculer CV Valeur


Dans les statistiques, "CV" signifie "coefficient de variation". Il mesure la dispersion ou la variation, dans un ensemble de données, mais il normalise en tenant compte de la taille de la moyenne de l'ensemble. Par exemple, est l'ensemble (1,2,3) ont plus de variations que (10,20,30) ou la même variation? L'écart-type pour ce dernier est beaucoup plus grande, mais le CV est le même pour les deux. Le CV est donc une alternative à la mesure de l'écart type, en découvrant des similitudes entre les séries que la mesure de l'écart-type pourrait ne pas ramasser.

Instructions

1 Calculer la moyenne ou moyenne arithmétique, de l'ensemble. Par exemple, la moyenne arithmétique (1,2,3,3,4,5) est (1 + 2 + 3 + 3 + 4 + 5) / 6 = 3.

2 Somme le carré de la différence entre chaque point de données et la moyenne de la population.

En continuant avec l'exemple ci-dessus, le résultat est (3/1) ^ 2 + (2-3) ^ 2 + (3/3) ^ 2 + (3/3) ^ 2 + (3/4) ^ 2 + ( 5-3) ^ 2 = 4 + 1 + 0 + 0 + 1 + 4 = 10. ici, «^ 2» signifie que la quantité précédente est carré.

3 Divisez le résultat de l'étape 2 par le nombre d'éléments dans l'ensemble. Ensuite, prendre la racine carrée. Ceci est l'écart type de l'ensemble.

En continuant avec l'exemple ci-dessus,? [10/6] = 1,29, après arrondi.

4 Diviser le résultat par la moyenne de la population. Ceci est le CV.

Ainsi, le CV de la population ci-dessus est de 1,29 / 3 = 0,43.

Conseils et avertissements

  • Notez que si les points de données sont échantillonnées à partir d'une population plus importante, le calcul de l'écart-type utilise 1 inférieure à la taille de l'échantillon dans le dénominateur. Par exemple, l'étape 3 ci-dessus serait? [10/5] = 1,41 au lieu de 1,29.