Raisons de Hypothesis

February 6

Raisons de Hypothesis


La méthode scientifique est applicable dans beaucoup de différentes études universitaires, et l'hypothèse est une partie intégrante de ce processus, utile pour former et tester des solutions aux problèmes. Après avoir déclaré la requête, le chercheur fait des observations et accumule des informations avant de formuler une hypothèse, une déclaration du problème qui doit être soit prouvée ou infirmée par l'expérimentation. Si le test confirme l'hypothèse, le chercheur peut développer une théorie étayée par la preuve sur la façon ou pourquoi la solution à la question fonctionne.

Recherche

Une hypothèse est une déclaration supposée être vrai. Le chercheur ne peut pas prouver que toute hypothèse est vraie, mais ne peut prouver qu'il est faux en présentant des preuves du contraire. Une hypothèse propose la raison de l'observation d'un événement. Il doit être un jugement éclairé qui est discutable ou ouvert à la discussion de ses avantages et inconvénients. Cette supposition doit également être basée sur les informations recueillies par la recherche, l'expérimentation et de l'observation et soutenu par la preuve sous la forme de faits, des statistiques ou des informations spécifiques.

Essai

Le chercheur doit d'abord examiner quelles sont les causes possibles de l'observation pourraient être, et si ces causes pourraient prédire de façon fiable et cohérente le même résultat, chaque fois que l'événement se produit. Elle devrait également tenir compte d'autres facteurs moins évidents qui pourraient éventuellement conduire à une situation similaire. L'étape suivante consiste à concevoir une expérience pour tester l'hypothèse. Elle met en place une procédure de test et identifie deux groupes différents pour l'expérience. Les groupes sont un groupe d'essai et un groupe témoin. Le groupe témoin ne connaît pas la variable et les fonctions test comme base de comparaison par rapport à laquelle le groupe de test sera évalué. Toujours changer une seule variable dans chaque expérience afin de maximiser et d'isoler les effets résultants.

Conclusions

Le chercheur répète alors le test aussi souvent que nécessaire pour vérifier les résultats, en prenant soin d'enregistrer des mesures précises. Il est important que les croyances et les préjugés ne pas influencer les conclusions. L'équipement et les conditions doivent être exactement les mêmes pour les deux groupes expérimentaux et de contrôle, avec seulement une modification de l'un variable à tester. Notez tous les problèmes, de nouvelles idées ou des choses qui pourraient être modifiés en vertu de nouvelles expérimentations. Résumer les résultats en utilisant des graphiques et des tableaux pour comparer les données. Enfin déterminer si les résultats expérimentaux soutiennent l'hypothèse d'origine. La recherche est toujours valable même si elle ne prend pas en charge l'hypothèse, pour le chercheur a obtenu des informations supplémentaires en éliminant les options à la suite de l'expérimentation. Nouvelle recherche se fonde toujours sur des données obtenues à partir d'expériences de recherche précédents.

L'hypothèse nulle

Par définition, l'hypothèse nulle est une hypothèse alternative à celui visé par l'enquête. L'hypothèse nulle est celle que les chercheurs tentent de prouver invalide ou tout simplement rejeter. Si le chercheur rejette l'hypothèse nulle sans proposer une autre hypothèse, l'expérience n'a pas de sens. Toutefois, si le chercheur accepte l'hypothèse nulle, cela ne signifie pas qu'il est vrai. Il doit encore être testé comme une hypothèse valable et cela ne signifie pas que l'expérience a échoué. Toute défaillance d'une expérience ne doit être attribuée à des erreurs dans la conception expérimentale ou les hypothèses initiales. Même si l'hypothèse nulle prévaut, la science a acquis de nouvelles connaissances, ce qui est un bon résultat.