Les intervalles de confiance sont une mesure statistique largement utilisée qui permet de calculer la fiabilité d'une estimation d'un paramètre. L'intervalle de confiance norme est de 95 pour cent. Dans un intervalle de confiance de 95 pour cent, il y a une probabilité de 95 pour cent que la valeur du paramètre est comprise entre les limites de confiance supérieures et inférieures de l'intervalle.
Instructions
1 Calculer la moyenne (m), la variance (s ^ 2) et le nombre d'échantillons (n) de la variable aléatoire (X). La moyenne de l'échantillon (X bar) dispose également d'une distribution normale avec une moyenne (m), mais avec une variance (s ^ 2 / n).
2 Calculez votre valeur "Z". La valeur «Z» pour un intervalle de confiance de 95 pour cent est toujours 1,96. Pour trouver la valeur de Z pour d'autres intervalles de confiance utilisent un tableau Z-score.
3 Remplacez vos valeurs dans l'équation suivante:
Z = (x bar) - (m) / (s ^ 2 / n).
4 Réorganiser l'équation comme suit pour trouver (x bar):
(X bar) = Z (s ^ 2 / n) + (m)).
5 Calculez vos limites de confiance en ajoutant et en soustrayant Z (s ^ 2 / n ^ 0,5) à partir de votre échantillon moyen (x bar).