Techniques de rigueur scientifique et de la recherche qualitative

June 18

Techniques de rigueur scientifique et de la recherche qualitative


La recherche qualitative est l'analyse des données sociales est difficile ou problématique pour quantifier. Il se concentre sur l'observation du comportement des individus ou des groupes dans leur contexte naturel. Étant donné la nature potentiellement abstraite de ce travail, il existe une grande variété de méthodes pour la collecte et l'analyse des données dans l'ensemble des sciences sociales. Malgré l'absence d'une approche standardisée, la recherche qualitative peut être réalisée avec rigueur comparable à celle des études quantitatives.

Rigor scientifique

La science moderne réalise sa rigueur à travers un ensemble d'approches qui assure son progrès et de précision. Tout d'abord, les objets de la science doivent être empirique; ils doivent se produire dans le monde observable. Deuxièmement, les revendications de toute étude donnée doivent être vérifiables et reproductibles. Troisièmement, les résultats de toute étude donnée ne doit pas être déclaré comme des preuves de quelque chose sur le monde, mais plutôt comme des modèles de tendances dans le monde qui peuvent potentiellement être falsifiés. Alors que ses données et méthodes sont différentes dans la nature, la recherche qualitative est toujours préoccupé par les choses les plus exigeants sur le monde observable, et ne nécessite donc la rigueur scientifique; un spécialiste des sciences sociales doit tenter de transmettre ses conclusions afin que les autres peuvent découvrir des concepts ou des tendances similaires dans le même - ou complètement différent - contexte culturel. En outre, le spécialiste des sciences sociales doit être très sensible à sa propre subjectivité lors du transport de ses conclusions.

Collecte de données

Le spécialiste des sciences sociales recueille des données par le biais de terrain, le travail effectué dans le cadre culturel réelle - "le champ" - que le chercheur souhaite étudier. Les données sont souvent recueillies sous la forme d'entretiens et / ou l'observation des participants - l'immersion du chercheur dans les activités et l'environnement de ses sujets. Une instance au début de l'observation participante a été présenté en 1943 l'étude de sociologue William Foote Whyte, "Street Corner Society." Pour effectuer des recherches sur un bidonville de Boston, Whyte a vécu dans cette communauté depuis près de quatre ans. En anthropologie, ce type d'approche holistique a été développé par Franz Boas et Malinowski, entre autres. En règle générale, des sciences sociales travaillent en étroite collaboration avec un petit groupe d'informateurs ou les personnes interrogées, bien que certaines études peuvent être assez grande portée.

L'analyse des données

Une fois qu'un chercheur en sciences sociales a recueilli des données, l'analyse est souvent accompli par le processus d'écriture. Les chercheurs qualitatifs utilisent souvent le concept de «description épaisse», qui a été popularisé par Clifford Geertz. Une description épaisse donne l'attention sur le contexte d'un comportement ou d'attitude, en plus de décrire le comportement lui-même. Parfois, - en particulier en sociolinguistique - l'analyse d'un entretien peut se concentrer sur des détails, bien que cela est toujours fait pour éclairer les constructions culturelles plus larges. Les données de la recherche qualitative est compilée dans une étude de cas, dans lequel le chercheur interprète ses conclusions et construit des hypothèses sur le monde social. Dans l'anthropologie et la sociologie souvent, le résultat de ce processus est appelé une ethnographie. Depuis les années 1950, en commençant par des œuvres telles que Claude Lévi-Strauss "Tristes Tropiques" ethnographes ont discuté ou analysé leur propre place et de la pratique. En fin de compte, dans la recherche qualitative de la présentation et la synthèse des données dépend de la communauté des chercheurs de collègues, les traditions méthodologiques au sein de son sous-discipline, et son audience prévue.