Le temps de survie est un terme utilisé par les statisticiens pour tout type de temps à événement de données, non seulement la survie. Par exemple, il pourrait être temps à l'obtention du diplôme pour les étudiants ou les délais de divorce pour les couples mariés. L'essentiel sur les variables comme celui-ci est qu'ils sont censurés; en d'autres termes, vous n'avez généralement pas des informations complètes. De loin le type le plus commun de censure est «censure à droite." Cela se produit lorsque l'événement en question ne se produit pas à tous les sujets dans votre échantillon. Par exemple, si vous effectuez le suivi des étudiants, tous obtiendront leur diplôme avant la fin de votre étude. Vous ne serez pas en mesure de dire si ou quand ils obtiennent leur diplôme.
Instructions
1 Indiquez le temps de survie de tous les sujets dans votre échantillon. Par exemple, si vous avez cinq étudiants (dans une vraie étude, vous auriez plus) et leur temps à l'obtention du diplôme étaient 3 ans, 4 ans (jusqu'à présent), 4,5 ans, 3,5 ans et 7 ans (jusqu'à présent), écrivez vers le bas le temps: 3, 4, 4,5, 3,5, 7.
2 Mettez un signe plus (ou autre marque) à côté de tous les temps qui sont censurées à droite (qui est, ceux qui ne l'ont pas eu l'événement se produit encore). Votre liste devrait ressembler à ceci: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
3 Déterminer si plus de la moitié des données est censuré. Pour ce faire, il faut diviser le nombre de sujets avec des signes plus (données censurées) par le nombre total de sujets. Si ceci est supérieur à 0,5, n'existe pas la médiane. Dans l'exemple, 2 sujets sur 5 ont censuré les données. Cela représente moins de la moitié, de sorte que la médiane existe.
4 Trier les temps de survie de la plus courte à la plus longue. En utilisant l'exemple, ils seraient classés comme ceci: 3, 3,5, 4, 4,5, 7.
5 Diviser le nombre de sujets par 2, et arrondir vers le bas. Dans l'exemple 5 ÷ 2 = 2,5 et arrondi vers le bas donne 2.
6 Trouver la première ordonnée le temps de survie qui est supérieur à ce nombre. Ceci est le temps moyen de survie. Dans l'exemple, la figure 4 est le premier nombre qui est supérieur à deux autres nombres; Ceci est le temps moyen de survie.