Probabilité est la science du calcul de la probabilité qu'un événement se produise. La probabilité exprime le nombre de fois qu'un événement a eu lieu sur le montant total de fois l'événement est survenu. Un exemple donné par le département des affaires de Clayton State University est: si une entreprise reçoit 80 lots d'approvisionnement, mais 15 sont rejetées, la chance le prochain lot sera rejeté est 15:80, ou une probabilité de 1:16. Les mathématiciens ont conclu qu'il existe quatre principaux types d'événements à probabilité.
Des événements mutuellement exclusifs
Un événement mutuellement exclusifs est une probabilité qui est toujours égale à zéro. Ceci parce que la probabilité ne peut être produite, puisque les deux variables ne peuvent pas se produire logiquement dans la réalité. événements mutuellement exclusifs sont considérés comme des probabilités déterministes, ce qui signifie la probabilité sera toujours le cas. Seules les situations bizarres ou les règles qui régissent les variables étant renversées peut entraîner la probabilité pas égale à zéro. Ingénieurs qualité certifié, une entreprise qui essai preps ingénieurs aux examens de certification, donne l'exemple de probabilité d'un 25 ans de devenir président des États-Unis. Cette probabilité est impossible, puisque la Constitution, pas de 25 ans peut devenir le président des États-Unis.
Événements classiques
L'approche classique est une méthode de probabilité attribuée à voir combien de fois un événement se produira. Elle est appelée l'approche classique, car il est considéré comme l'objectif central de probabilité: le calcul de la probabilité d'un événement. Contrairement à un événement déterministe, l'approche classique essaie de trouver le résultat probabiliste dans un ensemble. Un exemple présenté par les ingénieurs de qualité certifiés est: combien de jeux il y aura une série de championnat de sport comme le baseball. La plupart des jeux de la série de championnat ont sept jeux au maximum. Cependant, l'équipe qui gagne le championnat n'a besoin de gagner quatre matchs. Le département de mathématiques à l'Université de l'Illinois démontre en déclarant que gagner les quatre premiers jeux est une probabilité 1/8, gagnante après cinq jeux est une probabilité 1/4, et de gagner dans le sixième ou le septième jeu est une probabilité de 5/16 .
Fréquence relative des événements
les événements de fréquence relative sont des événements qui ont une variable de temps déterminé par rapport à ce qui est arrivé pendant cette période. fréquence relative est de nature déterministe, puisqu'il y a un nombre fini de variables utilisées. Par exemple, un événement de fréquence relative serait combien de fois un personnage dit un slogan sur un programme de télévision. la variable Le programme peut être une saison ou toute la série du programme. De toute façon, il n'y a que tant de fois enregistré lorsque le slogan est dit. S'il y a 100 épisodes et le slogan a été dit en 80 épisodes, la probabilité est de 80/100, ou 4/5 du temps.
Evénements subjective
événements subjectifs sont des événements à probabilité qui contiennent des variables aléatoires affectées par un individu. Par exemple, si un météorologue veut informer le public sur la probabilité de pluie dans les prévisions, elle doit calculer des variables qu'elle détermine sont importantes. Il y a des ensembles de variables sans fin pour attribuer à un événement subjectif, puisque la personne détermine ce qui est une variable précieuse. Le météorologiste pourrait penser pas la pression de l'air, par exemple, est un facteur d'inclure dans un calcul de probabilité, mais un autre météorologue pourrait.