Dans les statistiques, les intervalles de densité sont une façon de représenter la fréquence variable apparaît dans différentes régions d'une population. intervalles de densité sont des estimations intrinsèquement de fréquence et sont souvent appelés «bacs», puisque la fréquence variable est divisée en différents intervalles, un peu comme les articles sont placés dans un bac.
introduction
les intervalles de densité montrent la redondance d'une variable à des intervalles discrets de données. Par exemple, si vous voulez savoir combien de boîtes de céréales dans un magasin d'épicerie sont prix dans une certaine gamme, vous pouvez créer des intervalles discrets de zéro à 1 $, 1,01 $ à 2 $, 2,01 $ à 3 $, et ainsi de suite. L'intervalle d'un intervalle de densité est le nombre de boîtes de céréales correspondent dans une gamme, tels que 1,01 $ à 2 $. L'intervalle de masse volumique la plus élevée est l'intervalle discret avec la densité la plus élevée.
Avantages
L'avantage d'utiliser des intervalles de densité est qu'il vous permet de créer une représentation visuelle des données. La représentation commune est sous la forme d'un histogramme qui montre des intervalles de densité que les régions rectangulaires sur un graphique. La hauteur de l'intervalle de densité est la fréquence à laquelle la variable se trouve dans cet intervalle, et la largeur de l'intervalle est de sa portée. La densité est alors la hauteur divisée par la largeur.
Désavantages
Parce que les données des intervalles de densité de séparation dans des bacs distincts, les données sont interprétées par un facteur de distorsion, la plage de l'intervalle lui-même. Une autre gamme produit une densité totalement différente même si les données sont identiques et que la fréquence de la variable dans la population n'a pas changé. Une solution à cet effet de distorsion des problèmes d'estimation de densité est d'utiliser un outil d'estimation de la densité du noyau, ce qui représente la fréquence d'une variable sans utiliser des intervalles ou des bacs discrets.
Applications
intervalles de densité ont une large application dans les représentations statistiques. Ils sont utilisés pour montrer la répartition des populations par une certaine variable, tels que l'âge, la race ou le sexe; la fréquence à laquelle les types d'erreurs se produisent dans une plate-forme logicielle; les cas de maladies à travers les espèces; la présence d'entrées dans les états logiques; et bien plus. intervalles de densité pour différentes variables peuvent être superposées les unes aux autres pour comparer les spreads variables dans une population, comme la fréquence des buveurs de café, les buveurs de thé ou de café et de buveurs de thé dans un milieu urbain. La caractéristique commune de ces différentes applications est l'utilisation de bacs pour séparer les différentes fréquences d'une variable.