Un T-test est un test statistique pour déterminer si les moyens de deux groupes sont égaux. Par exemple, vous pouvez vérifier si les hommes et les femmes pèsent le même montant. Ou vous pouvez tester si les jambes de personnes ont la même longueur.
Il existe deux types de T-test: indépendants et appariés. Un T-test indépendant est utilisé lorsque les deux échantillons sont indépendants - qui est, lorsque les informations sur un seul échantillon ne vous dit rien à propos de l'autre. Si vous échantillonnez un groupe aléatoire d'hommes et un groupe aléatoire de femmes, le premier exemple est indépendant. Le deuxième exemple est jumelé, parce que la longueur d'une jambe ne vous dire quelque chose au sujet de la longueur de l'autre.
Instructions
Calcul d'un T-test de l'échantillon indépendant
1 Trouver la moyenne du premier groupe. La moyenne est la somme de l'échantillon divisé par le nombre d'éléments.
2 Trouver la moyenne du deuxième groupe.
3 Soustraire le résultat à l'étape 2 du résultat à l'étape 1.
4 Trouver la variance du premier groupe. La variance est une mesure de la propagation d'un échantillon. Elle est calculée comme la somme des différences au carré entre les scores individuels et la moyenne.
5 Divisez la variance par le nombre de sujets dans le premier groupe.
6 Trouver la variance du deuxième groupe, et le diviser par le nombre de sujets dans le deuxième groupe.
7 Ajouter les résultats de l'étape 5 et l'étape 6.
8 Prenez la racine carrée du résultat à l'étape 7.
9 Divisez le résultat à l'étape 3 par le résultat à l'étape 8. Ceci est la statistique T.
Calcul d'un T-test échantillons appariés
dix Calculer la différence entre chaque paire. Par exemple, la différence entre la jambe droite et la longueur de la jambe gauche.
11 Trouvez la moyenne de la différence de l'étape 1.
12 Trouver la variance de la différence de l'étape 1.
13 Prenez la racine carrée de la variance de la différence; Ceci est l'écart-type de la différence.
14 Calculer la racine carrée du nombre de sujets.
15 Diviser l'écart type de la différence, par le résultat de l'étape 5
16 Diviser la différence moyenne par le résultat à l'étape 6. Ceci est la statistique T.