Les chercheurs et les scientifiques utilisent souvent des tests statistiques appelées t-tests pour évaluer si deux groupes diffèrent considérablement les uns des autres. T-tests prennent en compte les nombres sur lesquels les moyens sont fondés pour déterminer la quantité de chevauchement de données entre deux groupes.
Basics T-Test
A t-valeur peut être calculée en divisant la différence entre les moyennes de groupe par la variabilité (appelée erreur-type de la différence) entre les groupes.
calculs
Calculer la différence entre le groupe comprend un moyen simple soustraction d'une moyenne de l'autre.
L'erreur type de différence peut être calculée en soustrayant la moyenne d'un groupe à partir d'un échantillon unique dans ce même groupe, la quadrature de cette valeur, puis en divisant la valeur par le nombre total d'échantillons dans le groupe moins 1. Ce calcul doit être effectué pour chaque échantillon unique, alors toutes ces valeurs doivent être additionnées.
Négatif T-Value
A t-valeur négative indique simplement une inversion de la directivité de l'effet, qui n'a aucune incidence sur l'importance de la différence entre les groupes. Analyse d'un t-valeur négative exige un examen de sa valeur absolue par rapport à la valeur sur une table de valeurs t et degrés de liberté (qui quantifie la variabilité de la dernière estimation). Si la valeur absolue de la valeur t expérimentale est inférieure à la valeur trouvée sur les degrés de tableau de la liberté, alors les moyens des deux groupes peuvent être considérés comme significativement différents.