Comment calculer l'efficacité d'une machine

March 11

Comment calculer l'efficacité d'une machine


Machines sont devenus irremplaçables facettes de la vie moderne, mais ils ne sont jamais à 100 pour cent efficace. Cela signifie que vous avez toujours de mettre plus de travail ou de l'énergie dans une machine qu'il vous donnera en retour. Calcul de l'efficacité d'une machine est souvent nécessaire lors de l'apprentissage de la physique de base.

Instructions

1 Déterminer la quantité d'énergie mis dans la machine. L'énergie est souvent décrit comme «travail» en physique. Travail ou de l'énergie est exprimée en Newtons, et un Newton est équivalente à la quantité de force nécessaire pour accélérer un objet pesant 1 kg à une vitesse de 1 mètre par seconde. Pour calculer l'énergie d'entrée, par exemple, si une machine pesant 1 kg nécessite 2 kg de poids pour le faire avancer à une vitesse de 1 mètre par seconde, il faut multiplier le poids utilisé pour activer la machine par le taux d'accélération (2 multiplié par 1, qui est égal à 2). Par conséquent, il y avait une énergie d'entrée de 2 Newtons.

2 Déterminer la production d'énergie de la machine. Par exemple, si vous appliquez 2 kilogrammes de poids ou Newtons dans une machine et la machine accélère avant seulement à une vitesse de 0,5 mètre par seconde, l'énergie de sortie serait donc 2 kilogrammes par 0,5, ce qui équivaut à 1 Newton.

3 Divisez la quantité d'énergie ou de «travail» que les sorties de la machine par la quantité d'énergie ou de «travail» mis dans la machine. Si l'énergie d'entrée est de 2 Newtons et l'énergie de sortie est de 1 Newton, vous divisez 1 par 2 et obtenez 0,5 Newtons.

4 Multiplier le nombre que vous obtenez après la division de l'énergie par l'énergie dans de 100 pour cent. Le pourcentage obtenu est le rendement de la machine. Dans notre exemple, multipliez 0,5 Newtons par 100 pour cent et vous obtenez un rendement de la machine de 50 pour cent.

Conseils et avertissements

  • Ce calcul ne concerne que l'efficacité des machines simples. machines complexes, tels que les ordinateurs ou les voitures, ont besoin d'un calcul plus avancé.