Calcul de probabilité exige de trouver le nombre différent de résultats pour un événement --- si vous retournez une pièce de monnaie 100 fois, vous avez un 50 pour cent de probabilité de queues retournement. la distribution normale est la probabilité d'une répartition entre les différentes variables et est souvent appelée distribution gaussienne. distribution normale est représentée par une courbe en forme de cloche, où le pic de la courbe est symétrique autour de la moyenne de l'équation. Calcul de la distribution de probabilité et normale, il faut connaître quelques équations spécifiques.
Instructions
Probabilité
1 Notez l'équation de probabilité: p = n / N. Le "n" signifie éléments favorables, et le "N" signifie éléments de réglage. Pour cet exemple, disons que vous avez 20 pommes dans un sac. Sur les 20 pommes, cinq sont des pommes vertes et les 15 autres sont des pommes rouges. Si vous atteignez dans le sac, quelle est la probabilité que vous prendrez un vert?
2 Configurez votre équation:
p = 20.05
3 Divisez 5 en 20:
20/5 = 0,25
Gardez à l'esprit que le résultat ne peut jamais être égal ou supérieur à 1.
4 Multipliez 0,25 par 100 pour obtenir votre pourcentage:
p = 25 pour cent
Les chances de vous saisissant une pomme verte sur un sac de 15 pommes rouges sont de 25 pour cent.
Distribution normale
5 Ecrivez l'équation pour la distribution normale: Z = (X - m) / Déviation standard.
Table Z = Z (voir Ressources)
X = variable aléatoire normale
m = moyenne, ou moyenne
Disons que vous voulez trouver la distribution normale de l'équation lorsque X est 111, la moyenne est de 105 et l'écart type est de 6.
6 Configurez votre équation:
Z = (111-105) / 6
7 Soustraire 111 de 105:
Z = 06/06
8 Divisez 6 en 6:
Z = 1
9 Recherchez la valeur de 1 à partir de la table de Z (voir Ressources):
Z = 1 = 0,3413
Parce que la valeur de X (111) est supérieure à la moyenne (105) au début de l'équation, vous allez ajouter 0,5 à Z (0,3413). Si la valeur de X est inférieure à la moyenne, vous souhaitez soustraire 0,5 de Z.
0,5 + 0,3413 = 0,8413
Par conséquent, 0.8413 est votre réponse.