Si vous voulez savoir si votre outil de mesure est exacte, procéder à une répétabilité Gage et reproductibilité ou d'étude Gage R & R. Le Gage R & R est un moyen systématique pour analyser l'erreur de l'appareil, erreur de l'opérateur, la variation dans les parties mesurées et l'interaction entre les variations dans les parties et erreur de l'opérateur. Il existe trois principales méthodes de calcul d'un Gage R & R: l'Automotive Industry Action Group ou méthode de AIAG, la méthode ANOVA et la méthode instantanée. Comme son nom l'indique, la méthode instantanée est la plus rapide parce que la répétabilité est calculé, mais il donne aussi la moindre information. Utilisez la méthode instantanée si vous êtes gêné par le temps ou la charge, ou si vous faites une étude exploratoire.
Instructions
1 Mesurer au moins 10 parties. Demandez à l'opérateur de mesurer les pièces au moins trois fois. Présenter les parties dans un ordre aléatoire à l'opérateur afin qu'il ne sait pas qu'il est la mesure de la même partie à plusieurs reprises. Un exemple de données compilées est:
Référence: Measurment 1: Mesure 2: Mesure 3
1 9,160132479 3,208232519 8,725015854
2 10.09989868 5.35886652 8,353012516
3 11.5960797 10.72768738 12.12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13.53243557 15.09578684 10.1430507
7 8,805311215 11,80606734 8,751404916
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
12,32607212 6,355632668 9,221960706 9
10,22083684 10,25662496 3,704164112 10
Dans une étude de R & R les différences entre les mesures sont généralement très petit donc il est préférable de mesurer à huit décimales de précision (voir référence 2).
2 Calculer la moyenne pour chaque groupe. Utilisez une feuille de calcul pour calculer automatiquement cette formule ou le faire avec une calculatrice. Pour un calcul manuel, le calcul de la moyenne pour chaque groupe en additionnant toutes les observations de ce groupe, divisé par le nombre total d'observations. Par exemple, dans une colonne, la somme de toutes les observations est 101,8160639. Si vous divisez 101,8160639 par 10, qui est le nombre total d'observations de ce groupe, vous obtenez 10,1816064. Appliquer la même formule pour les deux autres groupes, obtenir 8,259471804 et 9,859841707, respectivement.
3 Calculer l'écart type pour chaque groupe, en utilisant un programme de feuille de calcul ou manuellement. Pour un calcul manuel, prenez chaque observation ou "X" et le soustraire de la moyenne de ce groupe. Carré chacune de ces valeurs en multipliant par lui-même. Prendre la somme de toutes les valeurs au carré et diviser par le nombre total d'observations dans ce groupe, moins un. Prenez la racine carrée de ce nombre final. Pour le premier groupe, une table des valeurs est:
X: moyenne: X-moyenne: (x-moyenne) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971
10.09989868 10.1816064 -0,0817077 0,006676152
11.5960797 10.1816064 1.4144733 2,000734723
11.1971081 10.1816064 1.0155017 1,031243703
7,725476076 10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13.53243557 10.1816064 3.3508292 11.2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437
7,152713146 10,1816064 -3,0288933 9,174194347
12.32607212 10.1816064 2.1444657 4,598733213
10.22083684 10.1816064 0.0392304 0,001539027
La somme de la dernière colonne est 37,01135084. Ce nombre divisé par 9 est 4,112372316 et la racine carrée de 4,112372316 est 2,027898497. Appliquer la même formule pour les deux autres groupes, obtenir 4.0259467 et 1.4690118, respectivement.
4 Carré de l'écart type de chaque groupe afin d'obtenir la variance. Pour un groupe, 2.0278985 multiplié par lui-même est 4,112372316. Appliquer la même formule pour les deux autres groupes, obtenir 16.20824682 et 2,157995538, respectivement.
5 Calculer la variance moyenne pour tous les groupes. Par exemple, 4,112372316 + 16,20824682 2,157995538 + est 22,47861. Cette valeur est divisée par le nombre total de pièces, ce qui est de 30. La valeur est 0,749287.
6 Obtenir l'écart-type pour tous les groupes en calculant la racine carrée de la variance moyenne. Par exemple, la racine carrée de 0.749287 est 0,8656137.
7 Calculer la tolérance en soustrayant la limite de spécification supérieure de l'unité de spécification inférieure. Les unités de spécification sont déterminées par le fabricant et se réfèrent à la quantité d'erreur, ils sont prêts à tolérer dans leur processus de fabrication et encore faire un profit. Par exemple, si le dispositif de mesure ne peut pas trop mesure de plus de 4,1 pouces, la limite de spécification supérieure est de 4,1 pouces. Si l'appareil de mesure ne peut pas sous-mesure par plus de (-2,1) pouces, la limite de spécification inférieure est (-2,1) pouces. La tolérance serait alors 4.1 - (- 2.1), qui est de 6,2.
8 Divisez l'écart type multiplié par la propagation de l'écart-type pour tous les groupes de la tolérance. Multipliez cette valeur par 100. Par exemple, 0,8656137 / 6.2 est égal à 0,139615113. Multipliez cette valeur par 100 pour égaler 13,9 pour cent.