Une distribution de fréquence est un tableau des fréquences de chaque valeur ou plage de valeurs dans un échantillon. Il est un moyen très courant pour montrer un ensemble de valeurs; un tel ensemble est connu comme une distribution, et, avec une distribution de valeurs numériques (tels que des poids) deux résumés sont une mesure de la tendance centrale (telle que la moyenne) et une mesure de la propagation. La variance est une mesure de la propagation d'une distribution des valeurs.
Si la distribution de fréquence comporte des plages de valeurs, la variance ne peut être approchée.
Instructions
1 Trouver le point médian de chaque plage de valeurs, le cas échéant. Si la table contient des plages de valeurs trouve le point médian de chacun. Ce point médian se rapproche des valeurs réelles.
Une distribution de fréquence des poids de 20 adolescentes pourrait ressembler à ceci:
100-109 livres 1
110-119 livres 2
120-129 livres 4
130-139 livres 7
140-149 livres 5
150-159 livres 2
Ensuite, les milieux sont 104,5, 114,5, 124,5, 134,5, 144,5 et 155,5.
2 Trouver la moyenne de l'échantillon. Pour ce faire, multiplier chaque milieu par la fréquence associée, puis diviser par la fréquence totale. Dans l'exemple, cela est (114,5
2 124,5 + 4 + 134,5 7 144,5 + 6 + 154,5 * 2) / 20 = 135.
3 Trouver les différences entre chaque point médian et la moyenne de l'échantillon. Dans l'exemple, ce sont des -21,5, -11,5, -0,5, 9,5 et 19,5
4 Carré Ces différences. Dans l'exemple, ce sont 462,25, 132,25. .25, 90,25 et 380,25.
5 Multipliez ces différences par les fréquences et additionner les résultats. Ceci est la variance. Dans l'exemple, 462,25 2 132,25 + 4 + 7 + 0,25 90,25 + 380,25 5 * 2 = 2,669