Dans les statistiques, l'erreur-type d'une statistique d'échantillonnage indique la variabilité de cette statistique d'un échantillon à. Ainsi, l'erreur standard de la moyenne indique la quantité, en moyenne, la moyenne d'un échantillon diffère de la moyenne réelle de la population. La variance d'une population indique la propagation dans la distribution d'une population. Par exemple, la variance de l'âge de tous les enfants dans une garderie sera beaucoup moins que la variance dans les âges de tous les personnes (enfants et adultes) qui vivent dans toute une commune. Tandis que la variance et l'erreur standard de la moyenne sont différentes estimations de la variabilité, on peut dériver de l'autre.
Instructions
1 Multipliez l'erreur standard de la moyenne par lui-même à la case elle. Cette étape suppose que l'erreur-type est une quantité connue.
2 Comptez le nombre d'observations qui ont été utilisées pour générer l'erreur standard de la moyenne. Ce nombre est la taille de l'échantillon.
3 Multipliez le carré de l'erreur standard (calculée précédemment) par la taille de l'échantillon (calculée précédemment). Le résultat est la variance de l'échantillon.