FTIR signifie transformée de Fourier spectroscopie infrarouge. Un spectre infrarouge est obtenu sur la base de la photoconductivité, l'émission, l'absorption ou la dispersion du composé mesuré. Il utilise des algorithmes qui transforment les données brutes dans le spectre. L'objectif de la mesure est de déterminer la quantité de lumière absorbée par le composé à différentes longueurs d'onde. Ce type de spectroscopie est utilisé pour des réactions chimiques et enzymatiques, pour déterminer des composés inconnus et de prendre des mesures quantitatives.
Instructions
1 Comparez le spectre obtenu pour un composé inconnu aux spectres existants trouvés dans une base de données. La recherche correspond à votre composés spectres inconnus avec des spectres collectés pour les composés connus. Plusieurs rencontres avec des pourcentages différents de similitude entraîneront. Le match avec le pourcentage le plus élevé est le plus probable du composé. bases de données spectrales viennent normalement avec le logiciel de la machine, mais ils peuvent également être trouvés en ligne.
2 Comparer l'absorbance d'un échantillon de concentration inconnue à la courbe d'étalonnage constituée de la même substance à différentes concentrations. La courbe d'étalonnage tracera l'absorbance pour chacune des différentes concentrations. Utilisez un logiciel statistique pour déterminer la ligne de régression pour les points tracés. Puis remplacer l'absorbance de l'échantillon de concentration inconnue et calculer la concentration. Facteur de dilution pour le calcul de la concentration finale.
3 Déterminer la structure chimique basée sur les informations connues pour des liaisons chimiques et des informations d'absorption de lumière atomique. Chaque ligne dans les spectres en corrélation avec une liaison composé et chimique. Une liste des différentes liaisons, il est possible de déterminer la structure chimique du composé. Ceci est seulement fait lorsque le composé d'intérêt n'a pas de matchs avec une base de données de spectres.
4 Rechercher des bandes spectrales clés qui correspondent à des obligations connues. Ceci est un moyen plus rapide de l'interprétation des données puis en analysant chaque bande dans le spectre. Pensez à la façon dont l'échantillon a été préparé et utiliser les informations des groupes clés pour construire une image du composé d'intérêt. Cette méthode est la plus facile d'interprétation parce que les composés même connus contiennent des groupes qui ne sont pas classés.