Les événements discrets peuvent avoir la prévisibilité trompeuse. Par exemple, vous visitez Cologne, Ohio, et les deux premiers hommes que vous rencontrez sont nommés Bob. Vous pourriez vous demander ensuite si "Bob" est le nom le plus populaire dans l'Ohio ou si elle était tout simplement la chance que ces deux Ohioans avaient le même nom. Des chercheurs comme les biologistes utilisent souvent un test de chi carré pour savoir si les écarts dans leurs données de recherche entre les résultats attendus et les résultats observés proviennent de hasard. Si l'écart ne résulte pas du hasard, le chercheur a le soutien de son hypothèse.
Instructions
1 Écrivez vos degrés calculés de la liberté (df). Par exemple, vous écrivez "3." Gerard E. Dallal, Ph.D., appelle degrés de liberté "un moyen de garder score." Il est le nombre de catégories dans votre étude moins 1. Par exemple, si votre étude porte sur deux catégories, oui ou non, votre degré de liberté est 1 (2 - 1 = 1).
2 Écrivez le p-valeur que vous utiliserez comme norme pour accepter ou rejeter les résultats de votre étude. Les biologistes utilisent souvent une p-valeur supérieure à 0,05 (p> 0,05). Vous écrivez, "p> 0,05."
3 Écrivez votre valeur chi carré calculée. Par exemple, vous écrivez, "1.411". Un chercheur calcule sa valeur de chi-carré en soustrayant chaque résultat escompté dans son étude de chacun (ou réelle) résultat observé, la quadrature la réponse, en divisant par le résultat attendu, puis faire cela pour chaque résultat observé, et en ajoutant toutes les réponses.
4 Reportez-vous à une table de distribution chi-carré, ou un graphique, dans un manuel ou en ligne.
5 Situez vos degrés de valeur de la liberté dans la colonne sur le côté extrême gauche. Par exemple, vous recherchez la valeur 3 dans la colonne sur le côté extrême gauche. Il est dans la quatrième rangée du haut.
6 Déplacer vers la droite le long des degrés de la valeur de la liberté rangée jusqu'à ce que vous atteignez le nombre qui est le plus proche de la valeur de votre chi carré calculé. Par exemple, vous déplacez quatre colonnes à droite jusqu'à ce que vous atteignez le nombre 1,42. Ceci est le numéro de la ligne la plus proche de la valeur de votre chi-carré.
7 Lire la colonne où vous avez trouvé le nombre le plus proche de la valeur de votre chi-carré pour le nombre supérieur dans la colonne. Ceci est la p-valeur associée à la valeur de votre chi-carré. Par exemple, vous lisez la colonne à 0,70.
8 Si cette valeur est supérieure à la norme de la probabilité que vous avez décidé d'utiliser, d'accepter votre hypothèse. Par exemple, 0,70 est supérieur à 0,05. Vous acceptez votre hypothèse.
9 Si cette valeur est inférieure à la norme de la probabilité que vous avez décidé d'utiliser, de rejeter votre hypothèse. Par exemple, si la valeur de votre chi carré étaient 11,37 avec trois degrés de liberté, votre p-valeur serait de 0,01. La valeur p est inférieure à 0,01 à 0,05. Vous devez rejeter votre hypothèse.