Sophisticated analyse chimique instrumentation devient disponible pour une utilisation sur le terrain rapidement. En 2011, les instruments de fluorescence à rayons X sont disponibles dans les modèles portables, ainsi que des unités en laboratoire. Les données obtenues à partir de ces instruments est seulement utile si les données sont interprétables. XRF est largement utilisé dans l'analyse géologique, le recyclage et les efforts d'assainissement de l'environnement. Les bases de l'interprétation des données XRF impliquent la prise en compte des signaux qui proviennent de l'échantillon, les artefacts de l'instrument et des phénomènes physiques. Les spectres des données XRF permettre à un utilisateur d'interpréter les données qualitativement et quantitativement.
Instructions
1 Tracer les données XRF dans un graphique de l'intensité par rapport à l'énergie. Cela permet à l'utilisateur d'évaluer les données rapidement et observer les plus grands éléments de pourcentage présents dans l'échantillon. Chaque élément qui donne un signal de fluorescence X apparaît à un niveau d'énergie unique et est caractéristique de cet élément.
2 Notez que vous ne intensités de tracé pour les lignes qui donnent K et / ou des lignes L. Ces lignes se rapportent au mouvement des électrons entre les orbitales intérieur de l'atome. échantillons organiques ne présentent pas de lignes parce que les énergies dégagées sont trop faibles pour transmettre à travers l'air. Bas éléments de numéro atomique ne présentent des lignes K parce que les énergies des L lignes sont également trop faible pour détecter. Hauts éléments de numéro atomique ne présentent L lignes parce que les énergies des lignes K sont trop élevés pour la détection par la puissance limitée des appareils portatifs. Tous les autres éléments peuvent donner des réponses à la fois pour K et L lignes.
3 Mesurer le rapport K (alpha) et K (beta) des lignes pour des éléments pour confirmer qu'ils sont dans un rapport de 5 à 1. Ce rapport peut varier légèrement mais il est typique pour la plupart des éléments. La séparation des pics dans K ou L lignes est généralement de l'ordre de quelques keV. Le rapport L (alpha) et L (beta) des lignes est typiquement de 1 à 1.
4 Utilisez votre connaissance de l'échantillon et des spectres pour déterminer s'il y a chevauchement des spectres d'éléments similaires. Les spectres des deux éléments qui donnent des réponses dans la région d'énergie peut même se superposent ou modifier la courbe d'intensité dans cette région.
5 Prendre en considération la résolution de votre analyseur de champ. Les instruments de résolution inférieure ne peuvent pas résoudre deux éléments voisins du tableau périodique. Les différences entre les niveaux de ces deux éléments de l'énergie peuvent brouiller ensemble avec des instruments qui ont une faible résolution.
6 Éliminer les signaux qui sont des artefacts d'instruments de spectres. Ces signaux se rapportent à des signaux qui proviennent de artefacts dans la conception de l'instrument ou peuvent être dus à la construction de cet instrument particulier. Effets rétrodiffusion de l'échantillon provoquent généralement très larges pics dans un spectre. Ceux-ci sont caractéristiques des échantillons de faible densité.
7 Localiser et retirer de l'examen des cas de pics de Rayleigh. Ceux-ci sont un groupe de faible intensité des pics qui se produisent souvent dans des échantillons denses. Le plus souvent, ces pics apparaissent sur un instrument particulier pour tous les échantillons.