Avantages et inconvénients d'opportunités d'échantillonnage

April 13

En tant que directeur d'une école secondaire, vous voulez savoir si vos étudiants préfèrent Coca-Cola ou Pepsi. Vous n'avez pas le temps de demander à tous les 5000 étudiants leur préférence, mais le professeur d'anglais a proposé de demander à tous ses étudiants et de laisser cet échantillon décider pour l'école. Ce processus est connu comme une opportunité ou échantillonnage de commodité et, comme avec toutes les méthodes d'échantillonnage, il y a des avantages et des inconvénients.

Méthode très pratique

Le principal avantage de l'échantillonnage d'opportunité est qu'il est un moyen facile d'obtenir une grande quantité de données dans un laps de temps relativement court. des études de marché au centre commercial qui vous demandera de remplir un sondage sont probablement prélèvement d'un échantillon d'opportunité; ils essaient d'obtenir autant de personnes que possible pour compléter leur enquête dans le plus court laps de temps possible.

Approche très pratique

Parfois, l'échantillonnage d'opportunité est la seule méthode de collecte de données disponibles. Si l'étude est préliminaire et les données ne doivent pas être exacte, alors ce type d'échantillonnage est efficace. Parce qu'il prend moins de temps, l'échantillonnage d'opportunité est moins cher que d'autres formes de prélèvement, ce qui peut être plus représentatif de la population générale.

Population très similaires

Si vous êtes d'échantillonnage à partir d'une population qui est très similaire, l'échantillonnage d'opportunité peut fournir une estimation suffisante de la population. Les expériences avec la mémoire ou de situations dans la nature sont des exemples où tous les membres de la population peuvent être très similaires de sorte que la méthode de sélection de l'échantillon ne sont pas d'une importance primordiale.

Présente biais de sélection

Le principal inconvénient de l'échantillonnage d'opportunité est un biais de sélection. Personne n'aime être rejeté; si l'approche des gens à prendre une enquête dans le centre commercial, un chercheur est susceptible de capter les gens qui font contact avec les yeux, le sourire, ou donner d'autres indices non verbaux qu'ils vont probablement consentir à participer à l'enquête. En outre, les chercheurs sont plus susceptibles de choisir des gens semblables à eux-mêmes à la fois socialement et facteurs culturally.These introduisent un biais dans la sélection de l'échantillon.

Échantillon non représentatif

En raison de biais de sélection, l'échantillon interrogé en utilisant la méthode pratique peut ne pas être représentative de l'ensemble de la population dont il est tiré. Les élèves de la classe d'anglais sont tous soumis à des intérêts similaires en fonction de leur groupe d'âge, des amitiés et des expériences partagées qui peuvent les amener à faire une sélection de boissons gazeuses différent du reste de l'école.

Vous ne pouvez pas mesurer la fiabilité

Il n'y a aucun moyen lors de l'utilisation d'un échantillon de la possibilité d'évaluer la représentativité de l'échantillon est de la population étudiée. Dans l'exemple de la classe d'anglais, les étudiants sont vraisemblablement du même groupe d'âge, influencés par les mêmes livres en anglais et sont soumis à l'influence des pairs. Il est impossible de mesurer si les élèves de différents âges, lecture différents livres anglais ou soumis à d'autres influences par les pairs répondraient différemment. Vous ne savez pas tout simplement.